Hydro Power Reservoir Aggregation via Genetic Algorithms

Electrical power systems with a high share of hydro power in their generation portfolio tend to display distinct behavior. Low generation cost and the possibility of peak shaving create a high amount of flexibility. However, stochastic influences such as precipitation and external market effects cre...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết thư mục
Tác giả chính: Markus Löschenbrand (Department of Electric Power Engineering, NTNU, 7491 Trondheim, Norway), Magnus Korpås (Department of Electric Power Engineering, NTNU, 7491 Trondheim, Norway)
Định dạng: Other
Ngôn ngữ:en_US
Năm xuất bản: MDPI AG 2018
Chủ đề:
Truy cập Trực tuyến:http://lrc.quangbinhuni.edu.vn:8181/dspace/handle/DHQB_123456789/3806
Tags: Thêm thẻ
Không có thẻ, Hãy là người đầu tiên gắn thẻ bản ghi này!

Tài liệu tương tự