ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARIMA ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GIÁ TIÊU DÙNG Ở VIỆT NAM
Nghiên cứu này ứng dụng mô hình ARIMA trong dự báo chỉ số giá tiêu dùng CPI ở Việt Nam trong quý 2 năm 2016. Số liệu được thu thập từ Tổng cục Thống kê Việt Nam giai đoạn tháng 1/2010 đến tháng 03/2016 và được xử lý bằng phần mềm Eviews 6. Kết quả cho thấy mô hình ARIMA(2,1,1) là thích hợp cho việc...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | , |
|---|---|
| Năm xuất bản: |
Trường Đại học Quảng Bình
2018
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập Trực tuyến: | http://lrc.quangbinhuni.edu.vn:8181/dspace/handle/DHQB_123456789/2829 |
| Tags: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Hãy là người đầu tiên gắn thẻ bản ghi này!
|
| id |
oai:localhost:DHQB_123456789-2829 |
|---|---|
| recordtype |
dspace |
| spelling |
oai:localhost:DHQB_123456789-28292018-10-22T08:41:02Z ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARIMA ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GIÁ TIÊU DÙNG Ở VIỆT NAM Huỳnh Tấn, Nguyên Nguyễn Văn, Lượng Dự báo CPI ARIMA phương sai Nghiên cứu này ứng dụng mô hình ARIMA trong dự báo chỉ số giá tiêu dùng CPI ở Việt Nam trong quý 2 năm 2016. Số liệu được thu thập từ Tổng cục Thống kê Việt Nam giai đoạn tháng 1/2010 đến tháng 03/2016 và được xử lý bằng phần mềm Eviews 6. Kết quả cho thấy mô hình ARIMA(2,1,1) là thích hợp cho việc dự báo. Kết quả dự báo CPI quý 2 năm 2016 lần lượt là: 159.5409%, 159.5447%, 159.5476%. Các nhà làm chính sách, các doanh nghiệp có thể sử dụng công cụ này cho công tác dự báo, hoạch định và lập kế hoạch. 2018-04-05T03:33:45Z 2018-04-05T03:33:45Z 2017 http://lrc.quangbinhuni.edu.vn:8181/dspace/handle/DHQB_123456789/2829 ;No.12 Trường Đại học Quảng Bình |
| institution |
Trung tâm Học liệu Đại học Quảng Bình (Dspace) |
| collection |
Trung tâm Học liệu Đại học Quảng Bình (Dspace) |
| topic |
Dự báo CPI ARIMA phương sai |
| spellingShingle |
Dự báo CPI ARIMA phương sai Huỳnh Tấn, Nguyên Nguyễn Văn, Lượng ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARIMA ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GIÁ TIÊU DÙNG Ở VIỆT NAM |
| description |
Nghiên cứu này ứng dụng mô hình ARIMA trong dự báo chỉ số giá tiêu dùng CPI ở Việt Nam trong quý 2 năm 2016. Số liệu được thu thập từ Tổng cục Thống kê Việt Nam giai đoạn tháng 1/2010 đến tháng 03/2016 và được xử lý bằng phần mềm Eviews 6. Kết quả cho thấy mô hình ARIMA(2,1,1) là thích hợp cho việc dự báo. Kết quả dự báo CPI quý 2 năm 2016 lần lượt là: 159.5409%, 159.5447%, 159.5476%. Các nhà làm chính sách, các doanh nghiệp có thể sử dụng công cụ này cho công tác dự báo, hoạch định và lập kế hoạch. |
| author |
Huỳnh Tấn, Nguyên Nguyễn Văn, Lượng |
| author_facet |
Huỳnh Tấn, Nguyên Nguyễn Văn, Lượng |
| author_sort |
Huỳnh Tấn, Nguyên |
| title |
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARIMA ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GIÁ TIÊU DÙNG Ở VIỆT NAM |
| title_short |
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARIMA ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GIÁ TIÊU DÙNG Ở VIỆT NAM |
| title_full |
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARIMA ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GIÁ TIÊU DÙNG Ở VIỆT NAM |
| title_fullStr |
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARIMA ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GIÁ TIÊU DÙNG Ở VIỆT NAM |
| title_full_unstemmed |
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARIMA ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GIÁ TIÊU DÙNG Ở VIỆT NAM |
| title_sort |
ứng dụng mô hình arima để dự báo chỉ số giá tiêu dùng ở việt nam |
| publisher |
Trường Đại học Quảng Bình |
| publishDate |
2018 |
| url |
http://lrc.quangbinhuni.edu.vn:8181/dspace/handle/DHQB_123456789/2829 |
| _version_ |
1717292373936963584 |
| score |
9,463379 |