Một số ứng dụng của đại số tuyến tính trong xử lí ảnh và thống kê

Please use this identifier to cite or link to this item: http://lrc.quangbinhuni.edu.vn:8181/dspace/handle/DHQB_123456789/7912

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Nguyễn Thị Phương, Dung	-
dc.date.accessioned	2024-05-07T03:33:22Z	-
dc.date.available	2024-05-07T03:33:22Z	-
dc.date.issued	2024-05-07	-
dc.identifier.uri	http://lrc.quangbinhuni.edu.vn:8181/dspace/handle/DHQB_123456789/7912	-
dc.description.abstract	Bài viết mô tả chi tiết phương pháp phân tích thành phần chính (PCA). PCA là phương pháp toán học có ứng dụng rất hiệu quả trong khoa học dữ liệu - đặc biệt là trong phương pháp giảm chiều dữ liệu. Trong bài báo này, chúng tôi đứa ra một số ví dụ cụ thể, ứng dụng phương pháp PCA trong giảm chiều dữ liệu, đồng thời mô tả một cách tường minh phương pháp này thông qua bài toán cụ thể	vi
dc.subject	Giảm chiều dữ liệu	vi
dc.subject	Giá trị riêng	vi
dc.subject	vecto riêng	vi
dc.title	Một số ứng dụng của đại số tuyến tính trong xử lí ảnh và thống kê	vi
dc.title.alternative	Some applications ò linear algenbra in image processing and statistics	vi
Appears in Collections:	TẠP CHÍ KHCN ĐHQB

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
2. Nguyen Phuong Dung.pdf		2.14 MB	Adobe PDF	View/Open