GIẢI PHÁP ỨNG DỤNG KỸ THUẬT HỌC SÂU TRONG NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI

Abstract

Với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các lĩnh vực an ninh, bảo mật, y học, giáo dục... ngày càng phổ biến. Một trong những hướng phát triển mạnh của trí tuệ nhân tạo hiện nay là kỹ thuật học sâu. Đây là một lĩnh vực chuyên sâu trong Machine learning, được ứng dụng để giải quyết các vấn đề thực tế bằng cách khai thác các mạng thần kinh nhân tạo và mô phỏng việc đưa ra các quyết định của con người. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất giải pháp sử dụng mạng học sâu để trích xuất đặc trưng khuôn mặt nhằm phục vụ cho việc đánh giá mức độ tương đồng nhằm nhận dạng ra định danh người tương ứng. Giải pháp sử dụng mạng neural sâu trong quá trình nhận dạng khuôn mặt mang lại độ chính xác đạt 95,3%, độ chính xác tăng từ 8% đến 10% so với các phương pháp truyền thống.